Цифровые технологии всё глубже проникают в сельское хозяйство Татарстана. В этом году на 20 животноводческих фермах республики внедрят умные системы, аналогов которым, по словам разработчиков, нет в мире. «РТ» узнала, чем поможет искусственный интеллект животноводам, и не вытеснит ли он скоро полностью доярок, скотников, зоотехников и ветеринаров.

Сельское хозяйство давно уже не та сфера, где доминирует ручной труд. На современных фермах роботы заменили дояров и скотников, молочное такси выпаивает телят, дроны проводят обработку ферм против насекомых, искусственный интеллект помогает подбирать рацион для животных и контролировать процесс откорма. Однако многие высокотехнологичные решения и оборудование пока имеют зарубежное происхождение.
Специалисты Республиканского информационно-вычислительного центра (РИВЦ) при Минсельхозпроде РТ разработали системы с использованием искусственного интеллекта, позволяющие контролировать процесс доения, учитывать количество молока от каждой коровы и выявлять на ранних стадиях хромоту у животных.
– На ферме «Кырлай» Арского района применяется уникальная система видеоаналитики для контроля соблюдения регламента доения, от которого зависит здоровье коров. Операторы машинного доения выполняют свою работу, камеры фиксируют их действия шаг за шагом, а ИИ в реальном времени оценивает, следуют ли они установленной технологии, – рассказал «РТ» директор РИВЦ Нияз Халиуллин. – Видеокамеры стоят на многих фермах, но не будешь же целыми днями следить за трансляцией. Наша система сама формирует статистику нарушений, и руководитель фермы, зоотехник легко могут посмотреть, кто и когда нарушил регламент, чтобы потом провести работу с персоналом.
А СКОЛЬКО КОРОВА ДАЕТ МОЛОКА?
На ферме «Менгер» Атнинского района стали использовать беспроводной прибор учета молока, также разработанный специалистами РИВЦ. Он позволяет в режиме реального времени учитывать, сколько молока дала каждая корова. Как выяснилось, на фермах с привязным содержанием скота, когда животных держат в стойле на привязи (по данным Минсельхозпрода РТ, таких ферм в России более 70%), учитывать надои каждой отдельной коровы достаточно сложно. А ведь это позволяет проанализировать их продуктивность, скорректировать питание, соответственно, улучшить экономику фермы.
– Оборудование для контроля доения и учету молока при привязном содержании коров – уникальное. Аналогов ему в мире нет, – подчеркивает Нияз Халиуллин. – До конца года планируем внедрить его на 20 фермах Татарстана. Интерес к нашим разработкам уже проявили Удмуртия, Краснодарский край и Беларусь.

ЗОРКИЙ ЭЛЕКТРОННЫЙ ГЛАЗ
А на животноводческом комплексе предприятия «Камский бекон» в Мензелинском районе установили ИИ-систему, которая позволяет на ранних стадиях выявить хромоту у животных, которая может свидетельствовать о многих заболеваниях. Как правило, на больших фермах, где содержится более 1000 животных, ветеринары и зоотехники выявляют хромоту слишком поздно, когда животным уже трудно чем-то помочь и их приходится выбраковывать. Умная система снижает долю выбраковки, тем самым снижая экономические потери. С учетом того, что «Камский бекон» собирается увеличить поголовье молочного скота на своей ферме до 10 тыс. голов, помощь цифрового глаза в присмотре и уходе за животными здесь жизненно необходима.
Генеральный директор «Союзмолоко» Артем Белов считает, что использование так называемых тонких настроек – современных технологий, искусственного интеллекта в молочном животноводстве – помогает оптимизировать управление фермами, улучшать условия труда для работников и увеличивать продуктивность животных. На его взгляд, перспективы использования ИИ на фермах Татарстана, который является лидером в стране по производству молока, очень хорошие.
– Когда речь идет о пилотных проектах, это обходится достаточно дорого для производителей. Поэтому здесь требуется государственная поддержка, возможно, механизм субсидирования. Когда технологии станут массовыми, их себестоимость будет снижаться, и я думаю, через три-пять лет они получат широкое распространение, – прогнозирует Белов.

ИСКУССТВЕННЫЙ МОЗГ ПОДУМАЕТ, ЧЕЛОВЕК РЕШИТ
Тем временем некоторые эксперты предсказывают, что повальная роботизация и цифровизация сельского хозяйства скоро оставит без работы дипломированных выпускников аграрных вузов и техникумов, не говоря уж про доярок и скотников.
Ректор Казанского государственного аграрного университета Ильшат Нуриев считает, что несмотря на стремительные изменения в сельском хозяйстве базовые аграрные профессии не исчезнут и всегда будут востребованы.
– Важно понимать, что нынешние профессии в АПК появились сравнительно недавно. Ветеринаров начали готовить в нашей республике чуть более 150 лет назад, агрономов – чуть более века назад, инженеров сельского хозяйства – 75 лет назад, а экономистов – 64 года назад. И все эти направления имеют огромный потенциал для дальнейшего развития, – уверен Нуриев – Агрономы, например, становятся не просто технологами полей, а специалистами, которые обладают знаниями в области биотехнологий, информационных технологий и использования беспилотной техники. Это расширяет их профессиональные задачи и требует освоения новых компетенций.
По мнению ректора КГАУ, доярки и другие сотрудники ферм тоже не исчезнут полностью – работа с животными требует человеческого подхода, они любят, когда к ним с душой и ласку чувствуют.
– Искусственный интеллект должен помогать специалистам, выполнять рутинные задачи. Это позволит профессионалам сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы. Ожидается сокращение ручного труда: до 50% рабочих мест в сельском хозяйстве могут исчезнуть. Но при этом появятся новые профессии: операторы дронов, аналитики агроданных, инженеры робототехники, а также новые специализации внутри профессий в агроинженерии, ветеринарии и зоотехнии. Нельзя не отметить и тот факт, что иногда при сравнении экономического эффекта владельцам сельхозпредприятия выгоднее оставить на каком-то участке работы людей, чем автоматизировать этот участок. В сельском хозяйстве, где процессы динамичны и требуют творческого подхода, окончательные решения будет принимать человек, а не компьютер. Поэтому даже самые продвинутые системы искусственного интеллекта не смогут полностью заменить специалистов аграрного профиля.