Сбербанк разработал сервис по оценке коммерческой недвижимости на основе алгоритмов глубокого машинного обучения. Об этом заявил старший вице-президент Сбербанка Анатолий Попов. По его словам, это первая в России нейронная сеть для оценки недвижимости.

“Мы совсем недавно на рынке запустили новый механизм оценки недвижимости с помощью нейронных сетей”, – сказал он журналистам на конференции “Инновации рынка недвижимости”, передает ТАСС.

Нейронная сеть обрабатывает информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании.

Ранее коммерческая недвижимость как предмет залога оценивалась банками вручную. С применением нейросети для рутинных операций сроки проведения оценки сокращаются с нескольких дней до минут, отметил Попов.

На данный момент сервис охватывает 36 крупнейших городов России с населением более полумиллиона человек и используется для оценки объектов типа street retail. Планируется его расширение на другие сегменты коммерческой недвижимости.